انقلاب بیزی در علم ژنتیک

نوع مقاله : مقاله مروری

نویسنده

دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه علوم دامی

چکیده

بیشتر متخصصین ژنتیک از نظر فکری از تفکر آمار کلاسیک(فراوانی­گرایی یا مرسوم) برخوردار هستند. این نوع تفکر آماری شامل آزمون فرض، برآورد و تشکیل فواصل اطمینان برای پارامترهای ناشناخته است. در گذشته این چارچوب فکری منجر به پیشرفتهای زیادی در زمینه­های مختلف شده است. اما تفکر آماری دیگر یعنی آمار بیزی چه نوع آورده­های جدیدی برای ژنتیک دانان می تواند داشته یاشد؟ آمار بیزی این امکان را برای دانشمندان ایجاد می­کند که به آسانی دانش پیشین خود را در تجزیه و تحلیل­ آماری داده­ها دخالت دهند. با این­حال بالا بودن توان محاسباتی مورد نیاز این نوع تجزیه و تحلیل­ها، استفاده از این روش را در علم ژنتیک محدود کرده بود. هم اکنون محدودیت­های محاسباتی به مقدار زیادی برطرف شده و مزایای اساسی روش­های بیزی باعث شده تا این روش­ها در تعداد فزاینده ای از حوزه­ها به عنوان روش پیشتاز در تجزیه و تحلیل داده­های ژنتیکی مورد استفاده قرار گیرند.

کلیدواژه‌ها

Beaumont, M. A., & Rannala, B. (2004). The Bayesian revolution in genetics. Nature Reviews. Genetics, 5(4), 251.
Shoemaker, J. S., Painter, I. S., & Weir, B. S. (1999). Bayesian statistics in genetics: a guide for the uninitiated. Trends in Genetics, 15(9), 354-358.
Shoemaker, J. S., Painter, I. S., & Weir, B. S. (1999). Bayesian statistics in genetics: a guide for the uninitiated. Trends in Genetics, 15(9), 354-358.
  • تاریخ دریافت: 02 فروردین 1396
  • تاریخ بازنگری: 18 شهریور 1396
  • تاریخ پذیرش: 18 شهریور 1396