دولتها در سرتاسرجهان باید به سرعت مهیا شوند و تصمیمهای سیاسی دشواری را برای کاهش بیماری همهگیرکروناویروس 2019 (COVID-19) بگیرند. از آنجا که مرگومیر بیشتر در سالخوردگان اتفاق میافتد، در این مقاله نقش مهم جمعیتشناسی (Demograghy) بررسی میشود، به ویژه، اینکه چگونه ساختار سنی یک جمعیت باعث ایجاد تفاوت در میزان تلفات در کشورهای مختلف و چگونگی گسترش بیماری میشود. نقش ساختار سنی در مرگومیرهای اتفاق افتاده در ایتالیا و کره جنوبی بررسی خواهد شد و نشان داده خواهد شد که این بیماری در جمعیتهای با اندازه مشابه اما ساختارهای سنی مختلف، الگوی همهگیری متفاوتی دارد و باعث مرگومیر بیشتر در کشورهای با جمعیت مسنتر نسبت به کشورهای با جمعیت جوانتر میشود. این ارتباط قوی بین جمعیتشناسی و مرگومیر وابسته به سن در کووید-19 نشان میدهد که فاصلهگذاری اجتماعی و سایر سیاستها برای کاهش انتقال باید ترکیب سنی جمعیتهای محلی و ملی و همچنین تعامل بین نسلی را در نظر بگیرد. ما از کشورهای مختلف درخواست میکنیم که دادههای افراد بیمار و مرگومیر را براساس سن و جنس ارائه دهند تا در بهبود پیشبینی هدفمند برای بستری کردن بیماران و مراقبت ویژه مورد استفاده قرار گیرد.
Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology, The epidemiological characteristics of an outbreak of 2019 novel coronavirus diseases (COVID-19) in China. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 41, 145–151 (2020).
Istituto Superiore di Sanità, Age specific mortality rates COVID-19. https://www.epicentro.iss.it/coronavirus/bollettino/Bollettino-sorveglianza-integrata-COVID-9_30-marzo-2020.pdf. Accessed 31 March 2020.
A. Salmon, Why are Korea’s COVID-19 death rates so low? Asia Times, 11 March 2020. https://asiatimes.com/2020/03/why-are-koreas-covid-19-death-rates-so-low/. Accessed 13 March 2020.
United Nations, World Population Prospects 2019. https://population.un.org/wpp/DataQuery/. Accessed 13 March 2020.
M. Kalmijn, C. Saraceno, A comparative perspective on intergenerational support. Eur. Soc. 10, 479–508 (2008).
Istituto Nazionale di Statistica, Spostamenti Quotindiani e nuove forme di Mobilità [Daily Shifts and New Forms of Mobility]. https://www.istat.it/it/archivio/224469. Accessed 13 March 2020.
J. Mossong et al., Social contacts andmixing patterns relevant to the spread of infectious diseases. PLoS Med. 5, e74 (2008).
Korean Centers for Disease Control and Prevention, KCDC Press Release. "The updates on COVID-19 in Korea as of 30 March." https://www.cdc.go.kr/board/board.es?mid=a30402000000&bid=0030. Accessed 30 March 2020.
Robert Koch Institute, Coronavirus disease 2019 (COVID-19) daily situation report for Germany. https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Situationsberichte/2020-03-31-en.pdf?__blob=publicationFile. Accessed 31 March 2020.
A. Pan et al., Association of public health interventions with the epidemiology of the COVID-19 outbreak in Wuhan, China. JAMA, 10.1001/jama.2020.6130 (2020).
Public Health England, COVID-19: Track coronavirus cases. https://www.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/f94c3c90da5b4e9f9a0b19484dd4bb14. Accessed 16 March 2020.
T. Bedford, “Cryptic transmission of novel coronavirus revealed by genomic epidemiology” Bedford Lab Blog (2020). https://bedford.io/blog/ncov-cryptic-transmission/. Accessed 12 March 2020.
C. Dudel, T. Riffe, M. Myrskyla, A. van Raalte, E. Acosta, Monitoring trends and differences in COVID-19 case fatality rates using decomposition methods: Contributions of age structure and age-specific fatality. 10.31235/osf.io/j4a3d (1 April 2020).
R. M. Anderson, H. Heesterbeek, D. Klinkenberg, T. D. Hollingsworth, How will country-based mitigation measures influence the course of the COVID-19 epidemic? Lancet 395, 931–934 (2020).
D. Verhagen, D. M. Brazel, J. B. Dowd, I. Kashnitsky, M. C. Mills, Predicting peak hospital demand: Demographics, spatial variation, and the risk of “hospital deserts” during COVID-19 in England and Wales. 10.31219/osf.io/g8s96 (21 March 2020).
مجله زیست شناسی ایران