تصمیم گیری درست و بموقع، بویژه در برهه های حساس و بحرانها و ...، نکته ای حیاتی بویژه در مدیریت رویدادهای غیرمنتظره است. بدون شک تصمیم یک مدیر، سیاستمدار، فرمانده و پزشک سهمی بسزا در وزن و نتیجۀ پیامدهای یک رویداد خطیر و نامنتظره دارد. در بحران ویروسی که امروزه دنیا درگیر آن است چه بسا انتخاب و اتخاذ تصمیم های به هنگام و درستترِ آنهایی که از موضوع اطلاعات دقیق داشته و یا آنهایی که صرفاً بر پایه شواهد و تجربیات مشابه تصمیم هایی گرفتند شاید پیامدهای تلخ این تجربۀ سهمگین کمتر می شد، هرچند گرفتن این نوع تصمیمات با فوریت و اضطرار تصمیم گیری برای فرود یک هواپیما در شرایط بحرانی مشابهت تام ندارند. تیتر نوشتۀ حاضر که انگیزه ای برای ترجمۀ آن در این دوران فراموش نشدنی شد به معرفی دستاورد پژوهشی می پردازد که در سال 2009 در مجلۀ وزین PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences) منتشر شده است. نکتۀ اصلی و جالب توجه این پژوهش، بررسی اهمیت همراه کردن چابکی بَصَری و در نظر گرفتن ارزش هر نوع انتخاب در اتخاذ یک تصمیم است. در این معرفی، نویسنده با آوردن مثالی از یک فیلم (Sully) با بازی هنرپیشه نامدار تام هنکس، که بر پایۀ ماجرایی واقعی به پرده سینما راه پیدا کرده است موضوع مقاله پژوهشی را خلاصه کرده است.
Towal RB, Mormann M, Koch C, (2013) Simultaneous modeling of visual saliency and value computation improves predictions of economic choice. Proc Natl Acad Sci USA 110: E3858–E3867.
Bogacz R, Brown E, Moehlis J, Holmes P, Cohen JD (2006) The physics of optimal decision making: A formal analysis of models of performance in two-alternative forced-choice tasks. Psychol Rev 113(4):700–765.
Ratcliff R, McKoon G (2008) The diffusion decision model: Theory and data for two-choice decision tasks. Neural Comput 20(4):873–922.
Wald A (1947) Sequential Analysis(Wiley, New York).
Shadlen MN, Newsome WT (2001) Neural basis of a perceptual decision in the parietal cortex (area LIP) of the rhesus monkey. J Neurophysiol 86(4):1916–1936.
Gold JI, Shadlen MN (2000) Representation of a perceptual decision in developing oculomotor commands. Nature 404(6776):390–394.
Roitman JD, Shadlen MN (2002) Response of neurons in the lateral intraparietal area during a combined visual discrimination reaction time task. J Neurosci 22(21):9475–9489.
Purcell BA, et al. (2010) Neurally constrained modeling of perceptual decision making. Psychol Rev 117(4):1113–1143.
Von Neumann J, Morgenstern O (1944) Theory of Games and Economic Behavior(Princeton Univ Press, Princeton).
Stephens DW, Krebs JR (1986) Foraging Theory (Princeton Univ Press, Princeton).
Lee D, Seo H, Jung MW (2012) Neural basis of reinforcement learning and decision making. Annu Rev Neurosci 35:287–308.
Louie K, Glimcher PW (2012) Efficient coding and the neural representation of value. Ann N Y Acad Sci 1251:13–32.
Krajbich I, Armel C, Rangel A (2010) Visual fixations and the computation and comparison of value in simple choice. Nat Neurosci 13(10):1292–1298.
Krajbich I, Rangel A (2011) Multialternative drift-diffusion model predicts the relationship between visual fixations and choice in value-based decisions. Proc Natl Acad Sci USA 108(33):13852–13857.
Itti L, Koch C (2001) Computational modelling of visual attention. Nat Rev Neurosci 2(3):194–203.
Carrasco M (2011) Visual attention: The past 25 years. Vision Res 51(13):1484–1525.
Wang XJ (2002) Probabilistic decision making by slow reverberation in cortical circuits. Neuron 36(5):955–968.
Usher M, McClelland JL (2001) The time course of perceptual choice: The leaky, competing accumulator model. Psychol Rev 108(3):550–592.
Summerfield C, Tsetsos K (2012) Building bridges between perceptual and economic decision-making: Neural and computational mechanisms. Front Neurosci 6:70.
Harel A (2012) A Saliency Implementation in MATLAB. Available at klab.caltech.edu /∼harel/share/gbvs.php. Accessed September 9, 2013