سمنان، دانشگاه سمنان، دانشکده علوم، گروه زیست شناسی
چکیده
اشتراکگذاری دادهها برای چه کسانی مفید واقع خواهد شد؟ مشخصاً دانشمندان آینده، زیرا همان دادههایی که امروز به اشتراک گذاشته میشوند، پایه و اساس علم فردا را تشکیل خواهند داد. بر پایه شواهد موجود، مطالعات مبتنی بر تحلیل دادههای قبلاً انتشار یافته میتوانند به جای آنکه صرفاً تکرار مکررات مجموعه دادههای قدیمی باشند، به همان اندازه پروژههای اولیه تاثیرگذار واقع شوند.
Gewin, V. Data sharing: an open mind on open data. Nature 529, 117–119 (2016).
Tenopir, C. et al. Changes in data sharing and data reuse practices and perceptions among scientists worldwide. PLoS ONE 10, e0134826 (2015).
Milham, M. P. et al. Assessment of the impact of shared brain imaging data on the scientific literature. Nat. Commun. 9 (2018). https://doi.org/10.1038/s41467-018-04976-1.
Van Horn, J. D. & Gazzaniga, M. S. Why share data? Lessons learned from the fMRIDC. Neuroimage 82, 677–682 (2013).
Bonàs-Guarch, S. et al. Re-analysis of public genetic data reveals a rare X-chromosomal variant associated with type 2 diabetes. Nat. Commun. 9, 321 (2018).
How big data advances physics. Marc Chahin June 27, 2017 (blog post). https://www.elsevier.com/connect/how-big-data-advances-physics.
Fournier, J. C. et al. Antidepressant drug effects and depression severity: a patient-level metaanalysis. JAMA 303, 47–53 (2010).
On data availability, reproducibility and reuse. Nat. Cell Biol. 19, 259 (2017).
Azevedo, F. A. et al. Equal numbers of neuronal and nonneuronal cells make the human brain an isometrically scaled-up primate brain. J. Comp. Neurol. 513, 532–541 (2009).